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Kurs

AI Agents for Digital Marketers

Für Marketer ohne Programmierkenntnisse: Agenten technisch verstehen, sicher einsetzen und am Ende einen eigenen, begrenzten und getesteten Prototyp bauen.

13 Module, 47 Lektionen ~29 h Prototypen-Labor Autorin: Veronika Höller

Für: Digital Marketer, SEO, PPC, Growth und Marketing Ops - ohne Programmierkenntnisse.

299 €einmalig, 12 Monate Zugang
Kurs kaufenAlle 13 Module ansehenIn Expert und All Access enthalten.
Alle 13 Module sind auf Englisch und Deutsch verfügbar. Praxisbeispiele unterscheiden getestete Offline-Übungen von optionalen, nicht verifizierten Live-Schritten.
Einmalkauf, 12 Monate Zugang. In Expert und All Access inklusive.Details und Kauf

Die 13 Kursmodule

  1. Was einen Agenten von Chatbot und fester Automatisierung unterscheidet und wo Agenten scheitern.

    Lernziele

    • Agent, Tool, Gedächtnis und Schleife definieren
    • Agenten, Workflows und Chatbots unterscheiden
    • Typische Fehlerarten benennen

    Lernergebnisse

    • Du kannst beurteilen, ob eine Marketingaufgabe überhaupt einen Agenten braucht

Das lernst du

  • AI Agents und ihre Funktionsweise verstehen
  • Claude Code einrichten und verwenden
  • Skills entwickeln und wiederverwenden
  • APIs, MCP und Marketingtools anbinden
  • SEO- und technische Audit-Agenten entwickeln
  • Google Ads und Microsoft Ads systematisch auditieren
  • E-Mail-Segmente analysieren und personalisierte Entwürfe erstellen
  • Landingpages und CRO-Workflows unterstützen
  • Automatisierungen sinnvoll gestalten
  • Sicherheits- und Datenschutzrisiken beurteilen
  • Einen eigenen Marketing-Prototyp erstellen und testen

Für wen ist der Kurs geeignet?

Digital Marketer, SEO-Spezialisten, PPC-Manager, Growth Marketer, Marketing Operations und andere Marketingfachleute. Programmierkenntnisse werden nicht vorausgesetzt; technische Zusammenhänge werden Schritt für Schritt erklärt.

Sicherheit und Verantwortung

  • API- und Tool-Berechtigungen
  • Umgang mit Kundendaten
  • Prompt Injection und Datenabfluss
  • Datenschutz und Zusammenarbeit mit Legal
  • Menschliche Freigaben bei kritischen Aktionen

Praxis statt reiner Theorie

  • Einen SEO-Audit-Agenten
  • Einen PPC-Audit-Workflow
  • Einen E-Mail-Segmentierungsprozess
  • Einen Landingpage-Audit
  • Einen dokumentierten und getesteten Marketing-Prototyp

Voraussetzungen und Zusatzkosten: Die Übungen laufen offline mit fiktiven Daten. Claude Code erfordert einen kostenpflichtigen Anthropic-Plan oder API-Nutzung. Live-Anbindungen an Google Ads, Microsoft Advertising, Search Console, GA4 oder E-Mail-Tools brauchen eigene Konten, teils eine Freigabe für Entwicklerzugänge, und können extra kosten. Diese Live-Schritte hat das Kursteam nicht getestet.

Preis und Zugang

299 €

Einmalzahlung, 12 Monate Zugang. Den Endbetrag inklusive einer etwaigen Umsatzsteuer siehst du im Checkout. Inklusive, solange dein Expert- oder All-Access-Plan aktiv ist.

Kurs kaufenPläne vergleichen

Vor der Zahlung meldest du dich an oder legst ein Konto an.

FAQ

Brauche ich Programmierkenntnisse?

Nein. Jeder technische Schritt wird verständlich erklärt. Du führst kleine Skripte aus und bearbeitest Konfigurationsdateien, und der Kurs zeigt genau, was jeder Befehl bewirkt und welches Ergebnis du erwarten kannst.

Welche Tools werden behandelt?

Vor allem Claude Code, Skills, APIs und MCP, dazu Google Ads, Microsoft Advertising, Search Console, GA4 und E-Mail-Tools als Anbindungsziele. Eine Vergleichsstrecke behandelt ChatGPT/OpenAI, Codex, Microsoft Copilot Studio und Gemini.

Benötige ich kostenpflichtige Accounts?

Nicht für die Kernübungen. Claude Code selbst erfordert einen kostenpflichtigen Anthropic-Plan oder API-Nutzung. Live-Anbindungen an Werbe-, Analyse- oder E-Mail-Plattformen brauchen eigene Konten und können Kosten verursachen; der Kurs kennzeichnet diese Schritte und Kosten als extern.

Kann ich die Übungen mit Beispieldaten absolvieren?

Ja. Die Übungen nutzen fiktive Beispieldaten und laufen offline. Optionale Live-Schritte mit echten Konten sind deutlich als vom Kursteam nicht getestet gekennzeichnet.

Was ist der Unterschied zwischen Claude Code und ChatGPT?

ChatGPT ist vor allem eine Chat-Oberfläche. Claude Code ist ein Agent, der in deinem Projektordner arbeitet, Dateien liest und schreibt und mit deiner Freigabe Befehle ausführt. Modul 2 und der Plattformvergleich erklären den Unterschied ausführlich.

Werden auch Copilot und Gemini behandelt?

Ja, in der Strecke Plattformvergleich: Dieselbe Aufgabe wird mit Claude Code, ChatGPT/OpenAI, Codex, Copilot Studio und Gemini gelöst. Die Lizenzanforderungen für Copilot Studio hängen von deinem Firmenvertrag ab.

Wie werden Datenschutz und Sicherheit berücksichtigt?

Module 11 und 12 behandeln Berechtigungen, Umgang mit Zugangsdaten, Prompt Injection, Datenabfluss, DSGVO und die Zusammenarbeit mit Legal. Ein Legal- und Security-Briefing hilft dir, die Freigabe vorzubereiten. Der Kurs ist keine Rechtsberatung.

Wie erstelle ich meinen eigenen Prototyp?

Modul 13 führt dich durch einen begrenzten Prototyp mit Tests und einer Freigabe mit drei Unterschriften. Du dokumentierst ihn im Prototypen-Labor. Die Plattform führt deinen Code nicht aus.

Wie erhalte ich Zugang?

Einmalkauf für 299 EUR mit 12 Monaten Zugang, oder inklusive, solange du einen aktiven Expert- oder All-Access-Plan hast.