AI Agents for Digital Marketers
Lerne, wie AI Agents, Claude Code, Skills und MCP funktionieren, und baue selbst einen begrenzten, sicher getesteten Marketing-Prototyp - ohne Programmiervorkenntnisse.
Preis
Preis wird geladen …
Zum Kauf anmelden oder Konto erstellenFür wen
Marketer aus SEO, PPC, E-Mail, CRO und Content, die AI Agents verstehen und sicher prototypisch einsetzen wollen.
Voraussetzungen
Ein Computer (Windows, macOS oder Linux), auf dem du Software installieren darfst, Marketing-Grundwissen. Keine Programmierkenntnisse nötig.
Alle 13 Module
1. AI Agents verständlich erklärt · 3 Lektionen · ~90 min
- Agent, Tool, Gedächtnis und Schleife definieren
- Agenten, Workflows und Chatbots unterscheiden
- Typische Fehlerarten benennen
2. Claude Code Schritt für Schritt · 3 Lektionen · ~120 min
- Claude Code installieren und anmelden
- Eine CLAUDE.md-Projektdatei schreiben
- Berechtigungen steuern
3. Skills entwickeln und wiederverwenden · 3 Lektionen · ~100 min
- Das Skill-Format verstehen
- Einen ersten Skill bauen
- Skills testen und versionieren
4. APIs, MCP und Tool-Anbindungen · 3 Lektionen · ~120 min
- API-Dokumentation lesen
- MCP-Server und -Clients verstehen
- Schlüssel sicher handhaben
5. Claude, ChatGPT, OpenAI, Copilot und Gemini im Vergleich · 3 Lektionen · ~80 min
- Agentenfunktionen vergleichen
- Datenverarbeitung vergleichen
- Nach Anwendungsfall wählen
6. SEO Agents und technische SEO-Audits · 3 Lektionen · ~140 min
- Einen Audit-Agenten planen
- Search-Console-Daten nutzen
- Agenten-Ergebnisse prüfen
7. PPC Agents und Kampagnenaudits · 3 Lektionen · ~130 min
- Audit-Prüfungen festlegen
- Ads-APIs nur lesend nutzen
- Freigabestufen setzen
8. E-Mail-Segmentierung und Personalisierung · 3 Lektionen · ~100 min
- Segmente aus Daten bilden
- Sicher personalisieren
- Einwilligungen beachten
9. Landingpages, CRO und Content Agents · 3 Lektionen · ~120 min
- Testhypothesen erzeugen
- Inhalte entwerfen und prüfen
- Qualitätsprüfungen beibehalten
10. Marketing-Automatisierung und Workflows · 3 Lektionen · ~110 min
- Einen Workflow entwerfen
- Auslöser und Protokolle ergänzen
- Fehlerbehandlung planen
11. Sicherheit und technische Risiken · 9 Lektionen · ~300 min
- Die wichtigsten LLM-Risiken kennen
- Least Privilege anwenden
- Eine Sicherheitscheckliste anwenden
12. Recht, Datenschutz und Zusammenarbeit mit Legal · 5 Lektionen · ~170 min
- Relevante DSGVO- und AI-Act-Themen kennen
- Ein Legal-Briefing schreiben
- Entscheidungen dokumentieren
13. Eigenen Marketing-Prototyp bauen und validieren · 3 Lektionen · ~180 min
- Einen Prototyp eingrenzen
- Mit festgelegten Testfällen prüfen
- Ergebnisse und Risiken dokumentieren
Praxisprojekte und Prototypen-Labor
40 Praxis-Tutorials (Claude Code, Marketing-Skills, APIs/MCP, Plattformvergleich) sowie SEO-, PPC-, E-Mail- und Landingpage-Projekte. Im Prototypen-Labor dokumentierst du deinen eigenen Prototyp (Ziel, Daten, Rechte, Tests). Das Labor speichert deine Notizen; es führt keinen Code aus und verbindet sich nicht mit deinen Konten.
Externe Konten und mögliche Zusatzkosten
- Nicht enthalten: Konten oder Nutzung von Drittanbietern. Claude Code benötigt einen kostenpflichtigen Claude-Plan oder API-Abrechnung bei Anthropic.
- Optionale Live-Schritte (Google Ads, Search Console, GA4, Microsoft Advertising, E-Mail-Tools) erfordern eigene Konten, Freigaben (z. B. Entwickler-Token) und ggf. Gebühren dieser Anbieter.
- Keine unbegrenzte API-Nutzung, kein kostenloser Drittanbieterzugang und keine Integration, die in deinem Unternehmen automatisch funktioniert. Alle Übungen sind offline mit Beispieldaten machbar.
Zugang und Leistungsumfang
- Einmalzahlung, kein Abo, keine automatische Verlängerung.
- 12 Monate Zugang ab Zahlungsdatum zu allen Lektionen, Tutorials, Ressourcen, Labor und Briefing auf Englisch und Deutsch.
- Für aktive Expert- und All-Access-Mitglieder inklusive, solange die Mitgliedschaft aktiv ist.
- Persönliche Nutzung für ein Konto. Autorin: Veronika Höller.